A Aurora Coop expandiu sua parceria com a Iowa State University (EUA) para aplicar a ciência de dados, IA e machine learning na antecipação de riscos sanitários e zootécnicos ao longo de toda a sua cadeia integrada.

A iniciativa, coordenada pelo professor Edison Magalhães e pelo diretor vice-presidente de agronegócios Marcos Antonio Zordan, cruza registros que já são coletados no campo, como nutrição, vacinação, genética, mortalidade e fluxo de origem dos leitões (piramidização de fluxos), para criar algoritmos preditivos.

Modelos em teste já conseguem projetar no desmame taxas de mortalidade que ocorreriam 40 a 50 dias depois, permitindo ações preventivas antes do impacto produtivo. O projeto também impulsiona a formação de médicos veterinários cientistas de dados, conectando a produção do Sul do Brasil à vanguarda da pesquisa global.

E para estreitar a relação entre a cooperativa e a universidade e a análise de processos, a equipe da SwinalytIQ teve uma semana completa de imersão junto à Aurora Coop.

A equipe visitou granjas de matrizes, unidades de creche e terminação, plantas de processamento e teve a oportunidade de conhecer de perto algumas das tecnologias utilizadas em cada etapa da cadeia produtiva, incluindo o processamento e a desidratação de carcaças para posterior utilização como fertilizante.

Ao longo das visitas, a equipe também tive diversas conversas conectando o que era observado no campo com os dados e as oportunidades de análise.